Роздрукувати сторінку
Главная \ Методичні вказівки \ Методичні вказівки \ 1775 Методические рекомендации к лабораторной работе на тему Подсчет основных статистических параметров для выборки

Методические рекомендации к лабораторной работе на тему Подсчет основных статистических параметров для выборки

« Назад

Подсчет основных статистических параметров для выборки 

Практика 1. (Заболеваемость.xls) 

1. Построить точечную диаграмму и линию регрессии в Excel (см. рис. 1). 

(см. рис.2)

Рис. 1. Точечная диаграмма и линия регрессии.

Значения коэффициентов b, a линии регрессии и коэффициента детерминации запишем в ячейках B1, B2, D1.

2. С помощью пособия Регрессия убедиться, что линия регрессии обеспечивает минимальную сумму квадратов ошибок.

3. Найти коэффициенты регрессии по формулам

Вычисление необходимых параметров выборки 

  • Среднее значение (по переменным X=44.59,
  • Среднее значение (по переменным Y) =83.34.

При вычислении средних значений используем функцию СРЗНАЧ() (см. рис.2)

Рис. 2. Вычисление средних значений по переменным X и Y . 

Для дальнейших вычислений требуется найти значения. На рис. 3 показан результат вычислений.

В формулах для их вычислений используются абсолютные адреса для собственных значений. (см. рис.3)

Рис. 3. Вычисление разностей и. 

На рис. 4 показан результат вычислений сумм квадратов и произведений. Для подсчета сумм используется функция СУММ().

Рис. 4. Вычисление сумм

Теперь у нас есть все данные для вычисления стандартного отклонения  выборки X и стандартного отклонения выборки Y по формулам: 

=5.58, 

=15.05,

Результат приведен на рис. 5.

Рис. 5. Вычисление стандартных отклонений  и .

Вычисление коэффициента корреляции производится по формуле. Результат приведен на

Рис. 6.

=0.8749. 

После чего можно вычислить коэффициенты  наклона b и сдвига a регрессии по формулам.

Результат приведен на Рис. 6.

Рис. 6. Вычисленные коэффициенты  наклона b и сдвига a регрессии полностью совпадают с таковыми на диаграмме (рис. 1).

4. Найти коэфффициент детерминации (R-квадрат).

1 способ. 

Находим прогнозные значения, определяемые линией регрессии

Далее находим суммы квадратов 

=  3396.44 (Total Sums of Squares), 

=  2599.55 (Total Sums of Regression), 

=  796.91  (Total Sums of Errors)

Проверьте, что выполняется тождество.

Результат приведен на Рис. 7. 

Рис. 7. Вычисленные сумм SST, SSR, SSE. 

Коэффициент детерминации определяется по формуле.

Вычисленный коэффициент детерминации полностью совпадают с таковыми на диаграмме (рис. 1) 

2 способ.

Стандартная ошибка находится по формуле: 

=7.54. 

Стандартная ошибка коэффициента наклона b находится по формуле:

Значение статистики t находится по формуле

Критическое значение t* находится по t-таблице для двухстороннего интервала при доверительной вероятности 95% и степени свободы n-2. 

Если, то нулевая гипотеза отвергается.

З повагою ІЦ "KURSOVIKS"!