Методичні матеріали щодо змісту та організації самостійної роботи студентів, поточного і підсумкового контролю їх знань з дисципліни Організація та проектування баз і сховищ даних, КНЕУ

МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ І НАУКИ УКРАЇНИ

КИЇВСЬКИЙ НАЦІОНАЛЬНИЙ ЕКОНОМІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ

імені ВАДИМА ГЕТЬМАНА

ФАКУЛЬТЕТ ІНФОРМАЦІЙНИХ СИСТЕМ І ТЕХНОЛОГІЙ

кафедра інформаційних систем в економіці

МЕТОДИЧНІ МАТЕРІАЛИ

щодо змісту та організації самостійної роботи студентів,

поточного і підсумковогоконтролю їх знань

з дисципліни

 «Організація та проектування баз і сховищ даних» 

(для бакалаврів спеціальності 6404 “Інтелектуальні системи прийняття рішень”)

Київ КНЕУ 2006

САМОСТІЙНА РОБОТА СТУДЕНТІВ

Зміст завдань для самостійного опрацювання навчального матеріалу викладений нижче у картці самостійної роботи студента.

КАРТА САМОСТІЙНОЇ РОБОТИ СТУДЕНТА

з дисципліни «Організація та проектування баз і сховищ даних» 

для студентів-бакалаврів спеціальності 6404

Отже, деталізуємо порядок самостійного виконання Лабораторної роботи на тему: "Використання інструментів MS Excel для аналітичної роботи з кіоском (вітриною) даних"

Мета самостійної ЛР: набути практичних навичок по створенню сховищ даних та роботи з ними за допомогою пакету MS Access.

Пакет MS Excel 2000 має інструменти роботи з кубами OLAP, причому у два підходи:

- під’єднання та завантаження даних з існуючих постачальників кубів (наприклад такі СКБД, як: MS SQL Server OLAP Services, Oracle);

- створення власного куба OLAP із реляційних БД (наприклад, такі СКБД, як: MS Acess, FoxPro тощо).

Обидва підходи потребують застосування інструмента MS Query для встановлення підключення до зовнішніх баз даних та створення запитів для вилучення даних, в т.ч. і побудови куба OLAP.

Треба відмітити, що MS Excel дозволяє відображати та оперувати кубом OLAP тільки за допомогою інструмента “Зведені таблиці та діаграми”.

Враховуючи вищенаведене, лабораторна робота буде підрозділятися на наступні блоки:

• створення реляційної бази даних у середовищі MS Access (за архітектурою сховища даних);

• використання інструменту MS Query для під’єднання до БД MS Access та подальшого формування куба даних;

• використання надбудови MS Access “Зведені таблиці” для подання куба даних та його аналізу.

При виконанні самостійної  роботи студенти можуть зпроектувати сховище даних для предметної області, що використовувалась при виконання лабораторної роботи №3, або вибрати окрему тему з наведеного нижче переліку. Інструкція для виконання роботи наведена у підручнику для самостійного вивчення дисципліни.

Тематика завдань для самостійної ЛР:

1. Проектування СД для аналізу клієнтської бази комерційного банку.

2. Проектування СД для аналізу діяльності філій комерційного банку.

3. Проектування СД для аналізу активів та пасивів комерційного банку.

4. Проектування СД для аналізу карткових операцій комерційного банку.

5. Проектування СД для аналізу кредитного портфеля комерційного банку.

6. Проектування СД для аналізу депозитного портфеля комерційного банку.

7. Проектування СД для аналізу інвестиційного портфеля комерційного банку.

8. Проектування СД для аналізу готівкового обігу коштів в комерційному банку.

9. Проектування СД для аналізу обсягів продаж продукції торгівельною фірмою.

10. Проектування СД для аналізу доходу від збуту готової продукції.

11. Проектування СД для аналізу випуску продукції  виробничою корпорацією.

12. Проектування СД для аналізу діяльності системи електронної комерції.

13. Проектування СД для аналізу маркетингових досліджень споживчого ринку.

14. Проектування СД для аналізу надходження податкових платежів від юридичних осіб.

15. Проектування СД для аналізу надходження податкових платежів від фізичних осіб.

16. Проектування СД для аналізу страхового портфеля страхової фірми.

17. Проектування СД для аналізу конкурентоздатності  товарів на товарному ринку.

ІНДИВІДУАЛЬНО-КОНСУЛЬТАТИВНА РОБОТА

Індивідуально-консультативна робота полягає в проведенні консультацій студентів з виконання поточних, самостійних та домашніх завдань, захисту лабораторних робіт та написання курсового проекту. Також, при проведенні консультації у аудиторії    студент отримує відповіді від викладача на конкретні запитання, що пов’язані з теоретичним матеріалом дисципліни, а також певних аспектів виконання  індивідуальних завдань.

Графік проведення індивідуально-консультативної роботи 

з дисципліни «Організація та проектування баз і сховищ даних»

на 5-ий семестр __________ н.р.

СИСТЕМА ПОТОЧНОГО І ПІДСУМКОВОГО КОНТРОЛЮ

Система поточного контролю

Поточний контроль  по дисципліні проводяться практичні заняття, на яких студенти вирішують задачі з проектування баз даних для вирішення реальних економічних задач. При вирішенні задач студенти використовують теоретичні знання лекційного курсу. Паралельно з розв’язком задач виконується опитування на знання теорії.  По першій частині курсу проводиться два модульних контроля.

Перший модульний контроль проходить як контрольна робота, що містить тестові теоретичні питання по всіх темах курсу та практичні завдання з інфологічного проектування баз і сховищ даних (18 тестових питань та задача).

Другий модульний контроль проводиться по практичній частині він полягає в захисті комплексу лабораторних робіт (див. п. 5.2.), який проводиться на ПЕОМ.

В кінці семестру після вивчення теоретичної та практичної частини дисципліни студенти здають іспит.

Система підсумкового контролю

Підсумковий контроль знань проходить у формі іспиту. Екзаменаційний білет  складається з  4-х теоретичних питань та двох задач.

Перелік питань, що охоплюють зміст робочої програми:

1. Поняття автоматизованого банку даних (АБД).

2. Склад автоматизованого банку даних характеристика та функції основних його блоків.

3. Мовні засоби автоматизованого банку даних.

4. Функції СКБД та  їх характеристика .

5. Покоління СКБД.

6. Характеристика етапів проектування бази даних.

7. Адміністратор бази даних та його функції.

8. Поняття словника-довідника даних його характеристика та призначення.

9. Характеристика проектування баз даних на зовнішньому рівні.

10. Характериистика підходів до інфологічного проектування баз даних.

11. Інструментальні засоби інфологічного проектування.

12.  Правила агрегації інформаційних об’єктів при інфологічному проектуванні БД.

13.  Характеристика основних етапів розробки їнфологічної моделі

14.  Запитувальні зв’язки їх характеристика та  правила побудови при інфологічному проектуванні.

15.  Поняття структурних зв’язків та правила їх побудови при інфологічному проектуванні бази даних.

16.  Правила побудови реляційної моделі даних.

17.  Поняття об’єктних та зв’язкових відношень в реляційних БД та суть умови посилкової цілістності даних.

18.  Суть реляційного підходу до проектування баз даних

19.  Теорії нормалізації  реляційних відношень та її використання при проектуванні БД.

20.  Порядок приведення реляційних відношень до 3НФ(4НФ).

21. Порядок приведення реляційних відношень до нормальної форми Бойса-Кодда.

22.   Порядок приведення реляційних відношень до 5НФ.

23.   Поняття та основні вимоги до даталогічного проектування.

24.  Критерії вибору СУБД.

25.  Відображення на ієрархічну модель БД.

26.  Відображення на мережеву модель БД.

27.  Відображення на реляційну модель БД

28.  Особливості та характеристика СУБД Access.       

29.  Характеристик об’єктів бази даних Access.

30. Таблиці в Access та правила їх побудови.

31.  Характеристика основних типів запитів та способи їх створення в СУБД Access.

32.  Схема бази даних в СУБД Access  її призначення та правила побудови.

33.  Характеристика  засобів захисту бази даних в СУБД Access.

34.  Характеристика засобів Access, які забезпечують безпомилкове введення даних.

35. Стратегії розподілення даних в розподіленій базі даних.

36. Характеристика та призначення CASE-засобу  Erwin.

37. Характеристика типів зв’язків в Erwin.

38. Технологія логічного проектування БД в середовищі Erwin.

39.  Поняття розподіленої бази даних (РБД) та особливості технології роботи з РБД.

40.  Характеристика стратегій розподілу даних в розподіленій БД.

41.  Особливості технології функціонування розподілених баз даних.

42.  Особливості проектування розподілених баз даних.

43.  Передумови розробки концепції сховищ даних.

44.  Архітектура сховищ даних.

45. Відмінності проектування сховищ даних від баз даних.

46. Характеристика багатовимірної моделі представлення сховищ даних.

47. Характеристика реляційної моделі  представлення сховищ даних.

48. Характеристика гібридної моделі представлення сховищ даних.

49. Складові сховищ даних та їх характеристика.

50. Сутність медодики вимірного моделювання сховищ даних.

51. Визначення сховищ та вітрин (кіосків) даних  їх призначення та застосування.

52. Репозитарій метаданих та його призначення в сховищах даних.

Приклади типових завдань, що виносяться на іспит:

Завдання 1. Дано такий перелiк атрибутiв: код району, назва району, код органiзацiї, назва органiзацiї, поштова адреса органiзацiї, номер  розрахункового рахунку, код МФО, номер магазину, назва магазину, адреса магазину, код товару, назва товару,одиниця вимiрювання,цiна товару,номер  договору,дата  пiдписання  договору,кiлькiсть товару за договором,термiн поставки,  дата поставки, розмiр партiї постачання.

Договiр укладається  мiж  органiзацiєю i магазином на постачання кожного товару.  За одним договором може бути кiлька поставок.

Проаналiзувавши процеси оброблення , можна скласти  такi запити:

1. Для  кожного  РАЙОНУ  навести список ОРГАНIЗАЦIЙ i МАГАЗИНIВ.

2. Для кожного МАГАЗИНУ подати вiдомостi про наявнi ТОВАРИ.

3. Поiнформувати про наявнiсть зазначеного ТОВАРУ  в МАГАЗИНАХ.

4. Навести перелiк ТОВАРIВ,  на закупiвлю яких пiдписано ДОГОВОРИ мiж зазначеною ОРГАНIЗАЦIЄЮ та МАГАЗИНАМИ  певного РАЙОНУ.

5. Для зазначеної ОРГАНIЗАЦIЇ навести список ДОГОВОРIВ,  вказавши, на якi ТОВАРИ i з якими МАГАЗИНАМИ їх пiдписано.

Потрiбно визначити  iнформацiйнi  об’єкти, описати запитувальні зв’язки i звести їх до канонiчного вигляду. Побудувати структурнi зв’язки мiж об’єктами, створити iнфологiчну модель та проаналiзувати її на повноту i коректнiсть.

Завдання 2. Дано реляцiйне вiдношення ПОСТАЧАЛЬНИК, до складу якого входять такi атрибути: код та назва постачальника, номер рахунку постачальника, код  МФО банку постачальника, код та назву виробу,  цiна договiрна,  обсяг поставки,  номер договору, адреса постачальника,  характеристики  виробу  (маса, розмiр, ціна).  Потрiбно зпроектувати нормалізовану реляційну базу даних.

Завдання 3. Зпроектувати нормалізовану реляційну базу даних, яка дозволить зформувати наступну відомість.

ВІДОМІСТЬ

зведених норм витрат матеріалів на виріб ________________________

                                                                код та назва виробу

Порядок поточного і підсумкового оцінювання знань

Оцінювання поточного контролю знань студентів і рівень їх підготовки до занять здійснюється шляхом усного опитування, перевіркою письмової контрольної роботи, і перевіркою самостійно виконаних лабораторних робіт на комп’ютері.

Отже, об'єктом поточного контролю знань студента з дисципліни є:

1) контроль систематичності та активності роботи протягом семестру над вивченням програмного матеріалу дисципліни;

2) виконання завдань для самостійного опрацювання навчального матеріалу;

3) контроль за виконанням модульних завдань.

При контролі систематичності та активності роботи студентів протягом семестру оцінці підлягають: відвідування лекційних занять,  поточні оцінки при опитування на семінарських і практичних заняттях; участь у роботі студентських конференцій і олімпіадах.

Оцінки активності та рівню знань студента при відповідях на теоретичні питання  та при розв'язанні завдань на практичних заняттях (до 5 балів):

• немає пропусків, всі поточні оцінки "відмінно"   - 5 балів

• немає пропусків, всі поточні оцінки "добре" та задовільно  -  3   балів

• має пропуски занять, є оцінки "незадовільно"   - 0 балів.

Отже, максимальна оцінка контроля систематичності та активності роботи складає 10 балів.

Оцінка контролю виконання завдань для самостійного опрацювання навчального матеріалу складається з 2-х частин (загалом – 10 балів максимум):

- обов’язкового самостійного виконання Лабораторної роботи на тему  "Використання інструментів MS Excel для аналітичної роботи з кіоском (вітриною) даних", яка оцінюється в 0 або 5 балів.

- оцінюється добровільна участь студента у роботі студентських конференцій та олімпіад. Якщо студент протягом семестру, в якому вивчається дисципліна, підготовив і виступив на науковій конференції з доповіддю з питань створення, використання, перспектив розвитку інформаційних технологій в сфері розробки та впровадження баз і сховищ даних він додатково отримує  5 балів.

Контроль за виконанням модульних завдань.Програма дисципліни умовно поділяється на два модулі, яким відповідають такі теми і модульні завдання.

Перший модуль по теоретичні частині  курсу об'єднує теми 1,2,3,4,7,8,9.  Модульне завдання передбачає виконання  контрольної роботи за цими темами, яка складається з тестових питань з теорії та задач. Модульна контрольна робота оцінюється: 0, 5, 10 балів.

Другий модуль по практичній частині курсу передбачає виконання  лабораторних робіт №1, 2 та 3.

Кожен студент отримує завдання і виконує лабораторні робіти за індивідуальним завданням викладача згідно інструкцій, що наведені в посібнику та надаються студентам в електронному вигляді. Максимально можлива оцінка за захист лабораторних робіт №1, 2 та 3 становить 15 балів (3х5=15).

Завдання для лабораторних робіт надаються індивідуально кожному студенту. Якщо захист лабораторних робіт виконується, у встановлені терміни, то в цьому випадку реалізація роботи на ПЕОМ представляється у вигляді машинних документів і захищається в класі обчислювального центра університету без представлення друкованого звіту.

За власним бажанням студента, а також при порушенні графіка виконання та захисту  лабораторних робіт студент обов’язково повинен надати друкований звіт.

Оцінювання поточного контролю студентів заочної форми навчання

Об'єктом поточного контролю знань студентів-заочників є:

- виконання самостіної лабораторної роботи №4  (максимум – 10 балів);

- виконання та захист лабораторних робіт №1, 2 та 3 (максимум – по 10 балів).

Кожен студент отримує окреме завдання із списку наведеного в додатку 1.

Методичні вказівки для виконання всіх чотирьох Лабораторних робіт викладені в підручнику для СВД.

Виконана робота надається у вигляді звіту та на носії. Захист роботи виконується на ПЕОМ.

Тема завдання для поточного контролю може співпадати з темою курсового проекту.

Оцінювання підсумкового контролю знань

Оцінювання знань студентів з дисципліни загалом здійснюється на основі результатів поточного і підсумкового контролю знань (іспиту).

Підсумковий контроль знань - іспит  - проводиться у формі виконання письмових екзаменаційних завдань.

На іспит виносяться вузлові питання, типові та комплексні задачі, ситуації, завдання, що потребують творчої відповіді та уміння синтезувати отримані знання і застосовувати їх при вирішенні практичних задач тощо.

Перелік питань, що охоплюють зміст програми дисципліни, викладені вище.

Екзаменаційний білет містить 4-х теоретичних питань та 2-х задач, кожне з яких оцінюється за шкалою 10; 5; 0 балів.

Результати іспиту оцінюються в діапазоні від 0 до 60 балів (включно).

Загальна підсумкова оцінка з дисципліни складається з суми балів за результати поточного контролю знань та за виконання завдань, що виносяться на іспит (за умови, що на іспиті студент набрав не менше 30 балів).

Якщо на іспиті студент набрав менше 30 балів, а отже отримав незадовільну оцінку (див.п.4.6), загальна підсумкова оцінка включає лише результати поточного контролю.

До відомості обліку поточної і підсумкової успішності заносяться сумарні результати в балах поточного контролю та іспиту з урахуванням нижченаведеної таблиці переведння оцінок.

Оцінювання за 100-бальною, 4-х бальною шкалою та шкалою за системою ЕСТS виконується в відповідно до даних наведеної таблиці.

Зразок екзаменаційного білету

1. Концепція баз даних та передумови її створення.

2. Приведення до нормальної форми Бойса-Кодда.

3. Характеристика MOLAP- моделі сховища даних.

4. Порядок виконання робіт автоматизації баз даних.

5. Задача №1

6. Задача №2

РЕКОМЕНДОВАНА ЛІТЕРАТУРА

Основна

1. Державний стандарт України. Системи оброблення інформації. Бази даних. Терміни і визначення. ДСТУ 2874-94.- Київ.: Держстандарт України, 1994.- 31с.

2. А.М.Береза. Основи створення інформаційних систем. Київ КНЕУ, 2001, – 214с.

3. Єрьоміна Н.В. Проектування баз даних: Навчальний посібник.—К.: КНЕУ, 1998.—208 с.

4. Ситник Н.В. Проектування баз даних і сховищ даних: Навчальний посібник.—К.: КНЕУ, 2004.—264 с.

5. Ситник Н.В., Краснюк М.Т. Проектування баз і сховищ даних. Навч.-методичний посібник для самост. вивч. дисц. К.: КНЕУ, 2004- 240 с.

Допоміжна

1. Архипенков С.  Голубев Д. Максименко О. Хранилища данных. От концепции до внедрения /  Под общ. ред. С.Я. Архипенкова М.: Диалог МИФИ, 2002 –528 с.

2. Бойко В.В., Савинков В.М. Проектирование баз данных информационных систем. –  М.: Финанси и кредит,1989. -351 с.

3. Горин С.В., Тандоев А.Ю. Применение  CASE-средств Erwin 2.0 для информационного моделирования в  системах обработки данных. М.: Диалог-МИФИ, 1999, 256 с.

4. Коннолли Т., Бегг К., Страчан А. Базы данных: проектирование, реализация и сопровождение. Теория и практика, 2-е изд.: Пер. с англ..: Уч. Пос. – М.: Издательский дом "Вильямс",  2000 . – 1120 с.

5. Корнеев В.В., Гареев А.Ф.., Васютин С.В., Райх В.В. Базы данных. Интеллектуальная обработка информации. – М.: "Нолидж", 2000 – 372 с.

6. Маклаков С.В. BPwin и ERwin CASE-средства разработки информационных систем. М.: ДИАЛОГ-МИФИ, 2000 – 250 с.

7. Microsoft Access 2000: Справочное пособие, 2-е изд. СПб: Издательство «Питер», 2000. – 416 с.

8. Спирли Э. Корпоративные хранилища данных. Планирование, разработка, реализация. Том 1.: Пер. с англ. – М.: Издательский дом “Вильямс”. 2001. -  400 с.

9. Федоров А. Елманова Н. Введение в OLAP-технологии Microsoft. М.: Диалог МИФИ, 2002 –268 с.

10. Хотяшов Э.Н. Проектирование МОЭИ. – М.; Финансы и статистика, 1987

11. Марка Д.А., Мак Гоуэн К. Методология структурного системного анализа и проектирования SADT. - М.:Метатехнология, 1993.

12. Маклаков С.В. Создание информационных систем с All Fusion Modeling Suite. - М.: Диалог-МИФИ, 2003. - 432с.

13. Петров В.Н. Информационные системы. – СПб.: Питер, 2002. – 688с.

14. Трофимов С.А. CASE – технологии: практическая работа в Rational Rose. – М.: ЗАО «Издательство БИНОМ», 2001. – 272с.

15. Ларман К. Применение UML и шаблонов проектирования. – М.: Издательский дом «Вильямс», 2001. – 496с.

16. Программное обеспечение IBM Rational. Методология и инструментальные средства разработки программных систем. IBM Rational software, 2003. - 52 c.

ДОДАТОК 1

ТЕМАТИКА ЗАВДАНЬ ДЛЯ ПОТОЧНОГО КОНТРОЛЮ СТУДЕНТІВ ЗАОЧНОЇ ФОРМИ НАВЧАННЯ

1. Проектування  БД  для  визначення  норм  витрат  матерiалiв на виготовлення  виробу.

2. Проектування  БД  для визначення трудомiсткостi та нормативних розцiнок  на один вирiб.

3. Проектування БД для рiшення задачi облiку реалiзацiї готової продукцiї.

4. Проектування БД для визначення потреби в сировинi  та основних матерiалах для основного виробництва на рiк (квартал).

5. Проектування БД для визначення потреби в покупних комплектуючих матерiалах для основного виробництва на рiк (квартал).

6. Проектування БД для визначення лiмiта матерiалiв по цеху на мiсяць.

7. Проектування  БД  для визначення нормативної чисельності  основних робітників на виконання річної виробничої програми.

8. Проектування БД для вирішення задачі з обліку основних засобів на підприємстві.

10. Проектування БД для визначення амортизацiйних  вiдрахувань по пiдприємству.

11. Проектування БД для рiшення задачi з облiку наявностi  та руху матерiалiв на складi.

12. Проектування БД для рiшення задачi з облiку наявностi  та руху особового складу організації.

13.  Проектування  БД для визначення та нарахування погодинної заробiтної плати.

14. Проектування  БД для визначення та нарахування вiдрядної бригадної заробiтної плати.

15. Проектування БД для рiшення задачi з облiку наявностi та руху коштiв на розрахунковому рахунку та в касi пiдприємства.

16. Проектування  БД  для визначення та аналiзу iнвестицiйної привабливостi пiдпрємств, що приватизуються.

17. Проектування  БД для рiшення задачi облiку акцiонерiв та нарахування дивiдентiв акцiонерам АТ.

18. Проектування  БД для проведення маркетингових дослiджень попиту на товарному ринку.

19. Проектування  БД для проведення маркетингових дослiджень коньюнктури товарного ринку.

20. Проектування  БД для проведення маркетингових дослiджень конкурентоздатності  товарів на товарному ринку.

21. Проектування БД для системи електронної комерції.

22. Проектування БД з обліку та контролю надходження податкових платежів від юридичних осіб.

23. Проектування БД з обліку та контролю надходження прибуткового податку від фізичних осіб.

24. Проектування БД з контролю повноти сплати податкових платежів  юридичними осібами.

25. Проектування БД з контролю повноти сплати прибуткового податку фізичними осібами.

26. Проектування БД з обліку та формування  страхових договорів (полісів).

27. Проектування БД з обліку та контролю сплати страхових внесків за страховими договорами (полісами).

28. Проектування  БД  для  визначення  норм  витрат  матерiалiв на виготовлення  виробу.

29. Проектування  БД  для визначення трудомiсткостi та нормативних розцiнок  на один вирiб.

30. Проектування БД для рiшення задачi облiку випуску готової продукцiї.

31. Проектування БД для рiшення задачi облiку вiдвантаження готової продукцiї.

32. Проектування БД для рiшення задачi облiку реалiзацiї готової продукцiї.

33. Проектування БД для визначення потреби в сировинi  та основних матерiалах для основного виробництва на рiк (квартал).

34. Проектування БД для визначення потреби в покупних комплектуючих матерiалах для основного виробництва на рiк (квартал).

35. Проектування БД для визначення лiмiта матерiалiв по цеху на мiсяць.

36. Проектування БД для визначення планової чисельностi робiтникiв по пiдприємству на рiк (квартал).

37. Проектування БД для визначення амортизацiйних  вiдрахувань по пiдприємству.

38. Проектування БД для рiшення задачi з облiку наявностi та руху коштiв на розрахунковому рахунку та в касi пiдприємства.

39. Проектування  БД  для визначення та аналiзу iнвестицiйної привабливостi пiдприємств, що приватизуються.

40. Проектування  БД для проведення маркетингових дослiджень попиту на товарному ринку.

41. Проектування  БД для проведення маркетингових дослiджень коньюнктури товарного ринку.

42. Проектування  БД для проведення маркетингових дослiджень конкурентоздатності  товарів на товарному ринку.

43. Проектування БД для визначення кредитоспроможності позичальника (юридичних осіб) та ризику при його кредитуваннi.

44. Проектування БД для визначення кредитоспроможності позичальника (фізичних осіб) та ризику при його кредитуваннi.

45. Проектування БД для рiшення задачi по формуванню кредитних договорiв та контролю за їх виконанням в комерцiйному банку.

46. Проектування БД для аналізу кредитного портфелю комерцiйного банку.

47. Проектування БД  резервів за кредитами комерційного банку.

48. Проектування БД для рiшення  задачi  з обліку касових операцій комерцiйного банку.

49.  Проектування БД для рiшення задачi з обліку нарахування  дивiдентiв за акцiями комерцiйного банку.

50. Проектування БД для рiшення  задачi  з облiку  акцiонерiв  комерцiйного банку.

51. Проектування БД для рiшення задачi з  облiку  депозитних  рахункiв  комерцiйного банку.

52. Проектування БД для рiшення задачi з  облiку карткових платіжних операцій комерцiйного банку.

53. Проектування  БД для обліку нарахування  заробiтної плати з використанням пластикових карток.

54. Проектування БД для рiшення задачi з  облiку  експортно-імпортних операцій  комерцiйного банку.

55. Проектування БД для рiшення задачi з  облiку  роботи обмінних валютних пунктів  комерцiйного банку.

56. Проектування БД обліку операцій купівлі/продажу валюти на валютному ринку.

57.  Проектування бази даних системи "Клiєнт-банк".

58.  Проектування бази даних для розрахунку нормативів діяльності комерційного банку.

59. Проектування СД для аналізу клієнтської бази комерційного банку.

60. Проектування СД для аналізу кредитного портфеля комерційного банку.

61. Проектування СД для аналізу депозитного портфеля комерційного банку.

62. Проектування СД для аналізу інвестиційного портфеля комерційного банку.

63. Проектування СД для аналізу готівкового обігу коштів в комерційному банку.

64. Проектування СД для аналізу обсягів продаж продукції торгівельною фірмою.

65. Проектування СД для аналізу доходу від збуту готової продукції.

66. Проектування СД для аналізу діяльності системи електронної комерції.

67. Проектування СД для аналізу маркетингових досліджень споживчого ринку.

68. Проектування СД для аналізу страхового портфеля страхової фірми.

69. Проектування СД для аналізу надходження податкових платежів від юридичних осіб.

70. Проектування СД для аналізу надходження податкових платежів від фізичних осіб.

З повагою ІЦ “KURSOVIKS”!