Навчальний посібник Практикум Основи комп’ютерного моделюванння економічної діяльності, НУДПСУ, Національний університет державної податкової служби України, Тестові завдання модуля 1

ТЕСТОВІ ЗАВДАННЯ МОДУЛЯ 1

1.Система – це:

• цілісний комплекс взаємопов’язаних елементів, не обов’язково однієї природи,  який має певну мету (або цілі) існування

• цілісний комплекс взаємопов’язаних об’єктів,  обов’язково однієї природи,  який має певну мету (або цілі) існування

• сукупність об’єктів різної природи, між якими не існує зв’язків, але які взаємодіють з зовнішнім середовищем з певною метою

2. Структура системи - це:

• організована сукупність елементів та зв’язків між елементами системи

• організована сукупність зв’язків елементів системи із зовнішнім середовищем

• сукупність зв’язків між  деякими елементами системи

3. Елемент системи - це:

• об’єкт  довільної природи, що входить до складу системи

• структурний зв’язок системи довільної природи

• елемент зовнішнього середовища, який впливає на систему

4. Чи можна вважати системою комп’ютер?

• Так

• Ні

5. Чи можна вважати системою людину?

• Так

• Ні

6. Найвищим рівнем абстрактного опису систем є:

- лінгвістичний (символьний);

- теоретико-множинний;

- теоретико-інформаційний;

- евристичний.

7. Стан системи - це:

- сукупність властивостей, які має  система на даний конкретний час

- стала у часі сукупність властивостей елементів системи

8. Поведінка системи - це:

- закономірність зміни стану системи;

- закономірність змін стану окремих елементів системи.

9. Науковою основою моделювання як методу пізнання є:

- теорія подібності;

- теорія чисел.

10. Модель - це:

- часткове представлення реальності;

- абстракція;

- наближення;

- ідеалізація;

- все разом: часткове представлення реальності, абстракція, наближення, ідеалізація.

11. Рішення в реальних бізнес-ситуаціях зазвичай базується на:

- оцінці числових даних;

- числових значеннях, отримуваних за допомогою моделі;

- використанні інтуітивних представлень;

- все разом, що вказане у інших відповідях.

12. Модель:

- не може бути корисною, якщо вона не відображає у всіх подробицях реальну ситуацію;

- є допоміжним засобом для особи, що приймає рішення.

13. Комп’ютерна модель:

- змушує менеджера явно вказувати поставлені цілі;

- змушує менеджера явно вказати типи рішень, що впливають на цілі;

- змушує менеджера чітко вказати обмеження на значення змінних;

- все вказане у інших відповідях - неправильне.

14. Комп’ютерні моделі:

- застосовують на різних рівнях управління організацією;

- занадто дорогий спосіб підтримки прийняття управлінських рішень.

15. Кожна кількісна модель:

- представляє дані у числовій формі;

- повинна бути детермінованою.

16. Детермінована модель - це модель, в якій:

- всі дані, які використовує модель,  достовірно відомі

- не всі дані, які використовує модель,  достовірно відомі

17. Імовірнісна модель - це модель, в якій:

- найважливіші дані, які використовує модель,  достовірно відомі, а решта - невизначені;

- деякі дані достовірно відомі, а деякі - достовірно не відомі, але задаються їх імовірнісні значення.

18. Аналіз чутливості - це:

- визначення міри впливу, який спричиняє одна змінна моделі на іншу змінну;

- немає правильної відповіді;

- метод знаходження рішення на основі кількісної моделі.

19. Символьна модель (кількісна модель) - це:

- модель, яка використовує дані, змінні і математичні зв’язки для представлення абстрактної ситуації (наприклад, модель економіки певної держави);

- модель, яка використовує графічне представлення  зв’язків між елементами системи  для представлення абстрактної ситуації (наприклад, модель економіки певної держави);

- немає правильної відповіді.

20. Модель може успішно замінити судження і досвід менеджера?

- Так;

- Ні.

21.У моделях прийняття рішень змінні рішення:

- завжди отримують числові значення;

- відображаються у вигляді графічних об’єктів.

22. Засіб MS Excel Поиск решения використовують при побудові:

- оптимізаційної моделі;

- будь-якої імовірнісної моделі;

- будь-якої моделі в умовах невизначеності.

23. В оптимізаційній моделі:

- значення змінних рішення є виходом моделі;

- значення змінних рішення є входом моделі;

- немає правильної відповіді.

24. В імітаційній моделі:

- значення змінних рішення є виходом моделі;

- значення змінних рішення є входом моделі;

- немає правильної відповіді.

25. Основою імітації є побудова пристрою для експериментів, які у загальних рисах повторюють поведінку системи?

- Так;

- Ні.

26. Чи можуть обмеження в оптимізаційних моделях MS Excel  при застосуванні засобу Поиск решения  задаватись у вигляді нерівностей?

- Так;

- Ні.

27. Якщо імітаційна модель містить імовірнісні змінні, то два випробування моделі дадуть однакові значення виходів моделі?

- Так;

- Ні.

28. В імітаційній моделі з випадковими змінними можливо гарантувати набуття цільовою функцією максимального значення?

- Ні;

- Так.

29. Чи можна застосувати засіб MS Excel Таблица подстановки для реалізації серії прогону імітаційої моделі?

- Так;

- Ні, це неможливо.

30. Який інструмент  MS Excel застосовують для обробки результатів імітації з метою отримання оцінки математичного сподівання обчислюваної величини?

- Описательная статистика;

- Регресионный анализ;

- Гистограмма.

31. Яка надбудова MS Excel містить інструменти Описательная статистика та Гистограмма?

- Пакет анализа;

- Поиск решения;

- Корреляция.

32. Теорія прийняття рішень трактує рішення як:

- рішення у грі, де один із гравців - природа

- рішення у грі, де два гравці мають економічний інтерес

- немає правильного рішення

33. У теорії прийняття рішень основною  формою даних є:

- платіж;

- значення вхідних змінних.

34. У моделях прийняття рішень в умовах визначеності стан природи:

- один і він відомий;

- один і він невідомий;

- багато станів природи.

35. У моделях прийняття рішень в умовах ризику стан природи:

- один і він відомий;

- один і він невідомий;

- багато станів природи і є оцінка імовірностей настання кожного стану природи.

36. У моделях прийняття рішень в умовах невизначеності стану природи:

- багато станів природи і є оцінка імовірностей настання кожного стану природи;

- багато станів природи і немає  оцінки імовірностей настання кожного стану природи;

- немає правильної відповіді.

37. Критерій Лапласа застосовують у моделях прийняття рішень в умовах:

- визначеності;

- ризиків;

- невизначеності;

- всі відповіді вірні.

38. Чи передбачає критерій Лапласа використання розподілу імовірностей станів природи?

- Так;

- Ні.

39. "Рівноімовірнісний" підхід застосовує:

- критерій Лапласа;

- критерій мінімаксних втрат;

- максимінний критерій;

- максимаксний критерій.

40. Чи завжди критерій Лапласа забезпечує хороше рішення?

- Не завжди;

- Завжди.

41. Який з критеріїв, що застосовують у моделях прийняття рішень в умовах невизначеності, називають "песимістичним"?

- критерій Лапласа;

- критерій мінімаксних втрат;

- максимінний критерій;

- максимаксний критерій.

42. Який з критеріїв, що застосовують у моделях прийняття рішень в умовах невизначеності, називають "оптимістичним"?

- критерій Лапласа;

- критерій мінімаксних втрат;

- максимінний критерій;

- максимаксний критерій.

43. У ситуаціях, коли особа, що приймає рішення не може допустити найгіршого результату в умовах невизначеності, застосовують:

- критерій Лапласа;

- критерій мінімаксних втрат (мінімаксний критерій);

- максимінний критерій;

- максимаксний критерій.

44. Суть максимінного критерію полягає у:

- знаходженні рішення, якому відповідає найбільше значення з поміж найменших платежів для кожного можливого рішення;

- знаходженні рішення, якому відповідає найменшого значення з поміж найменших платежів для кожного можливого рішення;

- знаходженні рішення, якому відповідає найбільше значення з поміж найбільших платежів для кожного можливого рішення.

45. Суть максимаксного критерію полягає у:

- знаходженні рішення, якому відповідає найбільше значення з поміж найменших платежів для кожного можливого рішення;

- знаходженні рішення, якому відповідає найменшого значення з поміж найменших платежів для кожного можливого рішення;

- знаходженні рішення, якому відповідає найбільше значення з поміж найбільших платежів для кожного можливого рішення;

- немає правильної відповіді.

46. Суть критерій мінімаксних втрат полягає у:

- знаходженні рішення, якому відповідає найменше значення  з поміж найбільших втрат для кожного можливого рішення;

- знаходженні рішення, якому відповідає найменшого значення з поміж найменших втрат для кожного можливого рішення;

- знаходженні рішення, якому відповідає найбільше значення з поміж найбільших платежів для кожного можливого рішення;

- немає правильної відповіді.

47. Які критерії не використовують знання про імовірності станів природи?

• Критерій Лапласа

• Критерій мінімаксних втрат

• Максимінний критерій

• Максимаксний критерій

48. Чи завжди критерій мінімаксних втрат, максимінний критерій та максимаксний критерій забезпечують хороше рішення?

• Не завжди

• Завжди

49. Профіль ризику  - це:

• пласка гістограма, яка відображає всі можливі значення платежів і відповідні їм імовірності  для даного рішення

• об’ємна діаграма, яка відображає всі можливі значення платежів в залежності від конкретного рішення

50. У табличній оптимізаційній моделі обмеження на змінні рішення подаються:

• формулою у комірці робочого аркуша

• формулою у діалоговому вікні Поиск решения у списку Ограничения

З повагою ІЦ “KURSOVIKS”!