« Назад
Лабораторная работа
Оценка точности прогноза по ретроданным
Оценить точности прогноза для временного ряда, объем исходной выборки.
1. Для прогноза временного ряда использовать два уравнения тренда: а) модель, подобранную по коэффициенту детерминации R2 (Мастер диаграмм → Добавить линию тренда → тип Полиномиальный тренд → вкладка Параметры), значимость параметров модели проверить по t-статистике Стьюдента;
б) переусложненную модель , степень полинома которой выше чем у модели на 2, т.е. .
-
Оценить параметры моделей и с помощью метода наименьших квадратов (функция ЛИНЕЙН).
-
Найти для трех точек k=41,42,43 прогнозные значения по двум моделям, используя найденные оценки параметров.
-
Используя сокращенную исходную выборку ретроданных, получить по двум моделям прогнозные значения для уже имеющихся трех последующих точек.
-
Для этого пошагово удлиняя временной ряд с 30-ти до 40-ти точек, т.е. поочередно задавая k=30,31,...,40, с помощью функции ТЕНДЕНЦИЯ рассчитать три прогнозных значения в точках (k+1), (k+2), (k+3).
-
Рассчитать невязки , , для трех точек прогноза на всех шагах (см п.5).
-
Построить (в одном масштабе по оси Y) графики невязок на всех шагах для первой, второй и третьей точек прогноза, полученных для двух уравнений тренда и .
-
Вычислить средний квадрат ошибки прогноза для первой, второй и третьей точек прогноза по полученным на каждом шаге значениям
-
Вычислить средне-квадратические отклонения для трех точек прогноза.
-
С помощью Мастера диаграмм построить график исходного ряда (), добавить два уравнения тренда и с тремя точками прогноза.
-
Нанести на графики интервалы для визуального представления точности полученного прогноза по трендовым моделям.
-
Сравнить результаты прогноза исходного ряда по двум моделям тренда.
З повагою ІЦ "KURSOVIKS"!
|
