Роздрукувати сторінку
Главная \ Методичні вказівки \ Методичні вказівки \ 2287 Лабораторная работа №4 на тему Выделение тренда и прогнозирование временного ряда в EXCEL

Лабораторная работа №4 на тему Выделение тренда и прогнозирование временного ряда в EXCEL

« Назад

Лабораторная работа 

Выделение тренда и прогнозирование временного ряда в EXCEL 

Исходные данные представляют собой временной ряд ,   абсолютного прироста населения некоторой географической области за определенный промежуток времени (лет). Необходимо проанализировать абсолютный прирост населения области и построить прогноз прироста на один, два, три года вперед. 

  1. Вариант исходных данных скопировать в лист Excel.

  2. Добавить столбец времени , где   - объем исходной выборки.

  3. Построить с помощью Мастера диаграмм график исходного временного ряда.

  4. В поле диаграммы вызвать контекстное меню для элемента Ряд данных, выбрать команду Добавить линию тренда.

  5. В окне Линия тренда выбрать линейный вид тренда.

  6. На вкладке Параметры исправить название линии тренда и отметить:

Показать уравнение тренда;

Добавить коэффициент аппроксимации .

  1. Используя коэффициенты уравнения тренда (на  диаграмме), рассчитать модельные значения для линейного тренда.

  2. На эту же диаграмму добавить логарифмический, степенной и экспоненциальный виды тренда.

  3. Построить новый график исходного временного ряда и добавить на одну диаграмму три  полиномиальные тренда для степеней полинома

  4. Для трех полиномов отметить на вкладке Параметры Прогноз вперед на 3 периода вперед.

  5. Построить новый график исходного временного ряда и добавить на одну диаграмму три  тренда Линейная фильтрация  на 2, 4 и 10 точек.

  6. Рассчитать для каждого вида тренда ряд модельных значений.

  7. Рассчитать для каждого вида тренда сумму квадратов невязок.

  8. С помощью метода наименьших квадратов (функция ЛИНЕЙН) оценить неизвестные коэффициенты   модели (1),  степень  полинома:

и рассчитать сумму квадратов невязок для этой модели.

  1. Выбрать лучший тип тренда для аппроксимации исходных данных  по коэффициенту аппроксимации  и по сумме квадратов невязок.

  2. Сделать выводы.

З повагою ІЦ "KURSOVIKS"!