Роздрукувати сторінку
Главная \ Методичні вказівки \ Методичні вказівки \ 1236 Методичні матеріали щодо змісту та організації самостійної роботи студентів, поточного і підсумкового контролю їх знань з дисципліни Організація і проектування баз і сховищ даних, КНЕУ

Методичні матеріали щодо змісту та організації самостійної роботи студентів, поточного і підсумкового контролю їх знань з дисципліни Організація і проектування баз і сховищ даних, КНЕУ

« Назад

МІНІСТЕРСТВО  ОСВІТИ І НАУКИ УКРАЇНИ

КИЇВСЬКИЙ НАЦІОНАЛЬНИЙ ЕКОНОМІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ

імені ВАДИМА ГЕТЬМАНА

ФАКУЛЬТЕТ ІНФОРМАЦІЙНИХ СИСТЕМ І ТЕХНОЛОГІЙ

кафедра інформаційних систем в економіці

МЕТОДИЧНІ МАТЕРІАЛИ

щодо змісту та організації самостійної роботи студентів,

поточного і підсумкового контролю їх знань

з дисципліни

«Організація і проектування баз і сховищ даних» 

(для  студентів-бакалаврів спеціальності 6102 “Економічна кібернетика”)

Київ КНЕУ 2006

САМОСТІЙНА РОБОТА СТУДЕНТІВ

Самостійна робота студентів є важливим етапом при в опануванні знань по учбовій дисципліні. Від інтенсивності виконання самостійної роботи  студентів та її контролю залежить якість їх підготовки. До самостійної роботи студентів відноситься підготовка до лекційних, практичних, лабораторних занять, виконання курсового проекту. А також самостійна робота за ПЕОМ при виконанні  лабораторної роботи.

КАРТА САМОСТІЙНОЇ РОБОТИ СТУДЕНТА

дисципліни «Організація і проектування баз і сховищ даних» 

для студентів-бакалаврів спеціальності 6102  „Економічна кібернетика”

Види самостійної роботи

Планові терміни  виконання

Форми контролю

та звітності

Максимальна кількість балів

 

Денна форма навчання

 

1. Обов’язкові

 

За систематичність і активність на семінарських (практичних заняттях) та виконання експрес-тестів

 

1.1. Підготовка до семінарських (практичних, лабораторних) занять 

Протягом семестру

Активна участь в семінарських (практичних) заняттях

10 балів

 

1.2. Підготовка до експрес-тестів за темами 1,2 і 3

Протягом семестру

Перевірка правильності написання тестів

5 балів за 1 модуль (3*5=15)

 

За виконання модульних завдань

 

1.3. Підготовка до модульної контрольної робіти

Відповідно до робочої навчальної програми

Перевірка модульних контрольних робіт

20 балів

 

1.4.Виконання модульної лабораторної роботи  №1

 

Відповідно до робочої навчальної програми

Захист лабораторної роботи  №1 на ПЕОМ

 

10 балів

 

1.5.Виконання модульної лабораторної робот  №2

Відповідно до робочої навчальної програми

Захист лабораторної роботи  №2 на ПЕОМ

 

10 балів

 

1.6.Виконання модульної лабораторної робот  №3

Відповідно до робочої навчальної програми

Захист лабораторної роботи  №3 на ПЕОМ

 

10 балів

 

Разом максимальний бал  за обов’язкові види СРС   -   75

 

2. Вибіркові

 

За  виконання  завдань для самостійного опрацювання

 

2.1.Написання курсового проекту за вибраною темою

Відповідно до робочої навчальної програми

Перевірка та захист курсового проекту

30 балів

 

2.2.Виконання лабораторної роботи №4

Відповідно до робочої навчальної програми

Захист лабораторної роботи  №2 на ПЕОМ

 

20 балів

 

2.4 Підготовка до наукових студентських конференцій

Відповідно до робочої навчальної програми

Виступ на науковій студентській конференції

20 балів

 

Разом максимальний бал за вибіркові види СРС   -     70

 

Всього балів  за СРС   -  100

 

Вечірня форма навчання

 

1. Обов’язкові

 

За систематичність і активність на семінарських (практичних заняттях)

 

1.1. Підготовка до семінарських (практичних, лабораторних) занять 

Протягом семестру

Активна участь в семінарських (практичних) заняттях

10 балів

 

1.2. Підготовка до експрес-тестів за темами 1,2 і 3

Протягом семестру

Перевірка правильності написання тестів

5 балів за 1 модуль (3*5=15)

 

За виконання модульних завдань

 

1.3. Підготовка до модульної контрольної робіти

Відповідно до робочої навчальної програми

Перевірка модульних контрольних робіт

20 балів

 

1.4.Виконання модульної лабораторної роботи  №1

 

Відповідно до робочої навчальної програми

Захист лабораторної роботи  №1 на ПЕОМ

 

10 балів

 

1.5.Виконання модульної лабораторної роботи  №2

 

Відповідно до робочої навчальної програми

Захист лабораторної роботи  №2 на ПЕОМ

 

10 балів

 

1.6.Виконання модульної лабораторної роботи  №3

 

Відповідно до робочої навчальної програми

Захист лабораторної роботи  №3 на ПЕОМ

 

10 балів

 

Разом максимальний бал  за обов’язкові види СРС   -    75

 

2. Вибіркові

 

За  виконання  завдань для самостійного опрацювання

 

2.1.Написання курсового проекту за вибраною темою

Відповідно до робочої навчальної програми

Перевірка та захист курсового проекту

30 балів

 

2.2.Виконання лабораторної роботи №4

Відповідно до робочої навчальної програми

Захист лабораторної роботи  №4 на ПЕОМ

 

20 балів

 

2.3 Підготовка до наукових студентських коференцій

Відповідно до робочої навчальної програми

Виступ на науковій студентській конференції

20 балів

 

Разом  максимальний бал за вибіркові види СРС   -    70

 

Всього балів  за СРС   -   100

 

Заочна форма навчання

1. Обов’язкові

За виконання модульних завдань

1.1. Підготовка до модульної контрольної роботи

Відповідно до робочої навчальної програми

Перевірка модульної контрольної роботи

20 балів

1.2.Виконання модульної лабораторної роботи  №1

 

Відповідно до робочої навчальної програми

Захист лабораторної роботи  №1 на ПЕОМ

 

20 балів

1.3.Виконання модульної лабораторної робот  №2

Відповідно до робочої навчальної програми

Захист лабораторної роботи  №2 на ПЕОМ

 

20 балів

1.4.Виконання модульної лабораторної робот  №3

Відповідно до робочої навчальної програми

Захист лабораторної роботи  №3 на ПЕОМ

 

20 балів

Разом максимальний бал  за обов’язкові види СРС   -    80

2. Вибіркові

За  виконання  завдань для самостійного опрацювання

2.1.Написання курсового проекту за вибраною темою

Відповідно до робочої навчальної програми

Перевірка та захист курсового проекту

30

 

2.2.Виконання лабораторної роботи №4

Відповідно до робочої навчальної програми

Захист лабораторної роботи  №4 на ПЕОМ

 

20

Разом  максимальний бал за вибіркові види СРС   -   50

Всього балів  за СРС   -                   100

Самостійна робота над навчальною дисципліною  для студентів включає:

- Опрацювання теоретичної частини курсу та підготовка до написання експрес-тестів за наступними темами:

Тема 1. Поняття  бази даних та її структура

Тема 2. Iнфологiчне проектування

Тема 4. Реляцiйний пiдхiд до проектування БД

- Вивчення тем, що передбачені для самостійного опрацювання, а саме :

Тема 3. Даталогiчне проектування

Тема 9. Мова SQL її характеристика та застосування в  СКБД Access

Тема 10. Проектування розподілених баз даних

- Підготовка до виступу до семінарському занятті -дискусії з питань:

1) Оцінка та критерії вибору СКБД

2) Порівння підходів до проектування даз і сховищ даних.

- Вирішення та  письмове оформлення задач за темами 2 і 3.

- Виконання курсового проекту за вибором студента згідно методичних вказівок.

- При вивченні курсу студенти самостійно  виконують вибіркову лабораторну роботу на тему: "Використання інструментів MS Excel для аналітичної роботи з кіоском (вітриною) даних".

Мета вибіркової ЛР:  набути практичних навичок по створенню сховищ даних та роботи з ними за допомогою пакету MS Excel.

Пакет MS Excel 2000 має інструменти роботи з кубами OLAP, причому у два підходи:

- під’єднання та завантаження даних з існуючих постачальників кубів (наприклад такі СКБД, як: MS SQL Server OLAP Services, Oracle);

- створення власного куба OLAP із реляційних БД (наприклад, такі СКБД, як: MS Acess, FoxPro тощо).

Обидва підходи потребують застосування інструмента MS Query для встановлення підключення до зовнішніх баз даних та створення запитів для вилучення даних, в т.ч. і побудови куба OLAP.

Треба відмітити, що MS Excel дозволяє відображати та оперувати кубом OLAP тільки за допомогою інструмента “Зведені таблиці та діаграми”.

Враховуючи вищенаведене, лабораторна робота буде підрозділятися на наступні блоки:

- створення реляційної бази даних у середовищі MS Access (за архітектурою сховища даних);

- використання інструменту MS Query для під’єднання до БД MS Access та подальшого формування куба даних;

- використання надбудови MS Access “Зведені таблиці” для подання куба даних та його аналізу.

При виконанні самостійної ЛР роботи студенти можуть зпроектувати сховище даних для предметної області, що використовувалась при виконання лабораторної роботи №3, або вибрати окрему тему з наведеного нижче переліку. Інструкція для виконання роботи надається в електронному вигляді.

Тематика завдань для самостійної ЛР:

1. Проектування СД для аналізу клієнтської бази комерційного банку.

2. Проектування СД для аналізу діяльності філій комерційного банку.

3. Проектування СД для аналізу активів та пасивів комерційного банку.

4. Проектування СД для аналізу карткових операцій комерційного банку.

5. Проектування СД для аналізу кредитного портфеля комерційного банку.

6. Проектування СД для аналізу депозитного портфеля комерційного банку.

7. Проектування СД для аналізу інвестиційного портфеля комерційного банку.

8. Проектування СД для аналізу готівкового обігу коштів в комерційному банку.

9. Проектування СД для аналізу обсягів продаж продукції торгівельною фірмою.

10. Проектування СД для аналізу доходу від збуту готової продукції.

11. Проектування СД для аналізу випуску продукції  виробничою корпорацією.

12. Проектування СД для аналізу діяльності системи електронної комерції.

13. Проектування СД для аналізу маркетингових досліджень споживчого ринку.

14. Проектування СД для аналізу надходження податкових платежів від юридичних осіб.

15. Проектування СД для аналізу надходження податкових платежів від фізичних осіб.

16. Проектування СД для аналізу страхового портфеля страхової фірми.

17. Проектування СД для аналізу конкурентоздатності  товарів на товарному ринку.

ІНДИВІДУАЛЬНО-КОНСУЛЬТАТИВНА РОБОТА

Індивідуально-консультативна робота полягає в проведенні консультацій студентів з виконання поточних, самостійних та домашніх завдань, захисту лабораторних робіт та написання курсового проекту. Індивідуально-консультативна робота проводиться керівниками курсу та викладачами кафедри, що керують курсовими проектами, не рідше одного разу на тиждень згідно графіку, що складається на кожен  семестр окремо. 

Індивідуально – консультативна робота проводиться у відповідності з графіком, що надається студентам на початку семестру.

Консультація зі студентами проводиться в аудиторії та у комп’ютерному класі.

При проведенні консультації у аудиторії    студент отримує відповіді від викладача на конкретні запитання, що пов’язані з теоретичним матеріалом дисципліни, а також певних аспектів виконання  індивідуальних завдань.

Графік проведення індивідуально-консультативної роботи з дисципліни дисципліни «Організація і проектування баз і сховищ даних»

для  спеціальності 6102  „Економічна кібернетика”

на 5 семестр 2007 н.р.

Форми індивідуально-консультативної роботи

Навчальні тижні

Кіль-кість годин

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

Денна форма навчання

1

Індивідуальні заняття

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

2

4

2

Консультації

 

 

 

 

2

 

 

 

 

2

 

 

 

2

2

 

2

 

10

3

Перевірка

 

 

 

 

 

4

 

 

 

 

 

4

 

 

 

 

 

4

12

Разом

 

26

 

 

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

 

Вечірня форма навчання

1

Індивідуальні заняття

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

2

2

Консультації

 

 

 

 

2

 

 

 

 

2

 

 

 

2

2

 

2

 

10

3

Перевірка

 

 

 

 

 

4

 

 

 

 

 

4

 

 

 

 

 

4

12

Разом

 

24

 

 

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

 

Заочна  форма навчання

1

Індивідуальні заняття

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

Консультації

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

Перевірка

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Разом

 

0

СИСТЕМА ПОТОЧНОГО І ПІДСУМКОВОГО КОНТРОЛЮ

Поточний контроль.  По дисципліні проводяться практичні заняття, на яких студенти вирішують задачі з проектування баз даних для вирішення реальних економічних задач. При вирішенні задач студенти використовують теоретичні знання лекційного курсу. Паралельно з розв’язком задач виконується опитування на знання теорії.  Для закріплення теоретичного матеріалу по темах курсу, що виносяться на практичні заняття, розроблені експрес-тести, які дозволяють оцінити теоретичні знання кожного студента групи. Експрес-тест складається з десяти основних питань теми, на кожне з яких дано три відповіді, з яких студент за 10 хвилин повинен вибрати вірну. Якщо студент не здав тест, то йому дозволяється їх перездача під час проведення індивідуально-консультативних занять. По першій частині курсу проводиться два модульних контроля.

Перший модульний контроль проходить як контрольна робота, що містить тестові теоретичні питання по всіх темах курсу та практичні завдання з проектування баз і сховищ даних.

Другий модульний контроль проводиться по практичній частині він полягає в захисті комплексу лабораторних робіт, який проводиться на ПЕОМ та захисті самостійної роботи.

Система підсумкового контролю.  Підсумковий контроль знань  виконується за результатами поточного  контролю і оцінюється від 0 до 100 балів.

Перелік питань, що охоплюють зміст робочої програми:

  1. Поняття автоматизованого банку даних (АБД).

  2. Склад автоматизованого банку даних характеристика та функції основних його блоків.

  3. Мовні засоби автоматизованого банку даних.

  4. Функції СКБД та  їх характеристика .

  5. Покоління СКБД.

  6. Характеристика етапів проектування бази даних.

  7. Адміністратор бази даних та його функції.

  8. Поняття словника-довідника даних його характеристика та призначення.

  9. Характеристика проектування баз даних на зовнішньому рівні.

  10. Характеристика підходів до інфологічного проектування баз даних.

  11. Інструментальні засоби інфологічного проектування.

  12. Правила агрегації інформаційних об’єктів при інфологічному проектуванні БД.

  13.  Характеристика основних етапів розробки їнфологічної моделі

  14. Запитувальні зв’язки їх характеристика та  правила побудови при інфологічному проектуванні.

  15. Поняття структурних зв’язків та правила їх побудови при інфологічному проектуванні бази даних.

  16. Правила побудови реляційної моделі даних.

  17. Поняття об’єктних та зв’язкових відношень в реляційних БД та суть умови посилкової цілістності даних.

  18. Суть реляційного підходу до проектування баз даних

  19. Теорії нормалізації  реляційних відношень та її використання при проектуванні БД.

  20. Порядок приведення реляційних відношень до 3НФ(4НФ).

  21. Порядок приведення реляційних відношень до нормальної форми Бойса-Кодда.

  22.  Порядок приведення реляційних відношень до 5НФ.

  23.  Поняття та основні вимоги до даталогічного проектування.

  24.  Критерії вибору СУБД.

  25.  Відображення на ієрархічну модель БД.

  26.  Відображення на мережеву модель БД.

  27.  Відображення на реляційну модель БД

  28.  Особливості та характеристика СУБД Access.       

  29.  Характеристик об’єктів бази даних Access.

  30. Таблиці в Access та правила їх побудови.

  31. Характеристика основних типів запитів та способи їх створення в СУБД Access.

  32. Схема бази даних в СУБД Access  її призначення та правила побудови.

  33. Характеристика  засобів захисту бази даних в СУБД Access.

  34. Характеристика засобів Access, які забезпечують безпомилкове введення даних.

  35. Стратегії розподілення даних в розподіленій базі даних.

  36. Характеристика та призначення CASE-засобу  Erwin.

  37. Характеристика типів зв’язків в Erwin.

  38. Технологія логічного проектування БД в середовищі Erwin.

  39. Поняття розподіленої бази даних (РБД) та особливості технології роботи з РБД.

  40. Характеристика стратегій розподілу даних в розподіленій БД.

  41. Особливості технології функціонування розподілених баз даних.

  42. Особливості проектування розподілених баз даних.

  43. Передумови розробки концепції сховищ даних.

  44. Архітектура сховищ даних.

  45. Відмінності проектування сховищ даних від баз даних.

  46. Характеристика багатовимірної моделі представлення сховищ даних.

  47. Характеристика реляційної моделі  представлення сховищ даних.

  48. Характеристика гібридної моделі представлення сховищ даних.

  49. Складові сховищ даних та їх характеристика.

  50. Сутність медодики вимірного моделювання сховищ даних.

  51. Визначення сховищ та вітрин (кіосків) даних  їх призначення та застосування.

  52. Репозитарій метаданих та його призначення в сховищах даних.

Приклади типових задач, що виносяться на поточний модульний контроль:

Завдання 1. Дано такий перелiк атрибутiв: код району, назва району, код органiзацiї, назва органiзацiї, поштова адреса органiзацiї, номер  розрахункового рахунку, код МФО, номер магазину, назва магазину, адреса магазину, код товару, назва товару,одиниця вимiрювання,цiна товару,номер  договору,дата  пiдписання  договору,кiлькiсть товару за договором,термiн поставки,  дата поставки, розмiр партiї постачання.

Договiр укладається  мiж  органiзацiєю i магазином на постачання кожного товару.  За одним договором може бути кiлька поставок.

Проаналiзувавши процеси оброблення , можна скласти  такi запити:

1. Для  кожного  РАЙОНУ  навести список ОРГАНIЗАЦIЙ i МАГАЗИНIВ.

2. Для кожного МАГАЗИНУ подати вiдомостi про наявнi ТОВАРИ.

3. Поiнформувати про наявнiсть зазначеного ТОВАРУ  в МАГАЗИНАХ.

4. Навести перелiк ТОВАРIВ,  на закупiвлю яких пiдписано ДОГОВОРИ мiж зазначеною ОРГАНIЗАЦIЄЮ та МАГАЗИНАМИ  певного РАЙОНУ.

5. Для зазначеної ОРГАНIЗАЦIЇ навести список ДОГОВОРIВ,  вказавши, на якi ТОВАРИ i з якими МАГАЗИНАМИ їх пiдписано.

Потрiбно визначити  iнформацiйнi  об’єкти, описати запитувальні зв’язки i звести їх до канонiчного вигляду. Побудувати структурнi зв’язки мiж об’єктами, створити iнфологiчну модель та проаналiзувати її на повноту i коректнiсть.

Завдання 2. Дано реляцiйне вiдношення ПОСТАЧАЛЬНИК, до складу якого входять такi атрибути: код та назва постачальника, номер рахунку постачальника, код  МФО банку постачальника, код та назву виробу,  цiна договiрна,  обсяг поставки,  номер договору, адреса постачальника,  характеристики  виробу  (маса, розмiр, ціна).  Потрiбно зпроектувати нормалізовану реляційну базу даних.

Завдання 3.Зпроектувати нормалізовану реляційну базу даних, яка дозволить зформувати наступну відомість.

ВІДОМІСТЬ

зведених норм витрат матеріалів на виріб _____________

                                                                          код та назва виробу

Код мате-ріалу

Назва мате-ріалу

Одиниця

вимі-рювання

Код дета-

лі

Назва

деталі

Кількість деталей у виробі

Норма витрат матеріалу

на деталь

Норма витрат матеріалу на виріб

Порядок поточного і підсумкового оцінювання знань.

Підсумковий  контроль знань проводиться за результатами поточного модульного контролю в 6-му семестрі за  результатами вивчення всього курсу.

Поточний контроль знань студентів і рівень їх підготовки до занять здійснюється шляхом усного опитування, письмовою перевіркою, і перевіркою виконання лабораторних робіт  на комп’ютері.

Об'єктом поточного контролю знань студента з дисципліни є:

1) контроль систематичності та активності роботи протягом семестру над вивченням програмного матеріалу дисципліни;

2) контроль за виконанням модульних завдань;

3) контроль виконання експрес-тестів.

При контролі систематичності та активності роботи студентів оцінці підлягають: відвідування лекційних занять,  поточні оцінки при опитування на семінарських і практичних заняттях; участь у роботі студентських конференцій і олімпіадах.

Як заохочення у рамках поточного оцінюється участь у роботі студентських конференцій та олімпіад. Якщо студент протягом семестру, в якому вивчається дисципліна, підготовив і виступив на науковій конференції з доповіддю з питань створення, використання, перспектив розвитку інформаційних технологій в сфері розробки та впровадження баз і сховищ даних він додатково отримує  10 балів.

Оцінки активності та рівню знань студента при відповідях на теоретичні питання  та при розв'язанні завдань на практичних заняттях (від 0 до 5 балів):

  • немає пропусків, всі поточні оцінки "відмінно"   - 10 балів

  • немає пропусків, всі поточні оцінки "добре" та задовільно  -  5  балів

  • має пропуски занять, є оцінки "незадовільно"   - 0 балів.

Максимальна оцінка контроля систематичності та активності роботи складає 10 балів.

Програма дисципліни умовно поділяється на два модулі, яким відповідають такі теми і модульні завдання.

Перший модуль по теоретичні частині  курсу об'єднує теми 1,2,3,4,7,8,9.  Модульне завдання передбачає виконання  контрольної роботи за цими темами, яка складається з тестових питань з теорії та задач. Модульна контрольна робота може отримати максимальну оцінку 20 балів.

Другий модуль по практичній частині курсу передбачає виконання  3-х лабораторних робіт та виконання самостійної роботи.

Кожен студент отримує завдання і виконує лабораторні роботи за індивідуальним завданням викладача згідно інструкцій, що наведені в посібнику та надаються студентам в електронному вигляді.

Оцінка за захист одної лабораторних робіт  може становити максимум 10 балів. Максимально можлива оцінка за захист обов’язкових лабораторних робіти становить 30. Максимально можлива оцінка за захист  самостійної лабораторної роботи  №4 становить 20.

Завдання для лабораторних робіт надаються індивідуально кожному студенту. Якщо захист лабораторних робіт виконується, у встановлені терміни, то в цьому випадку реалізація роботи на ПЕОМ представляється у вигляді машинних документів і захищається в класі обчислювального центра університету без представлення друкованого звіту.

За власним бажанням студента, а також при порушенні графіка виконання та захисту  лабораторних робіт студент обов’язково повинен надати друкований звіт.

Програмою вивчення дисципліни передбачено вибіркове виконання курсового проекту, захист якого оцінюється  максимум 30 балів.

Підготовка доповіді та виступ на науковій студентській конференції оцінюється в 20 балів.

Особливості поточного контролю студентів заочної форми навчання

Кожен студент отримує окреме завдання із списку наведеного в додатку 1. Для вибраної задачі студент повинен виконати лабораторні роботи №1, 2 і 3 (методичні вказівки для виконання роботи надаються студентам в електронному вигляді). Виконана комплексна лабораторна робота надається у вигляді звіту та на носії. Захист роботи виконується на ПЕОМ. Тема завдання для поточного контролю може співпадати з темою курсового проекту. Максимальна  оцінка за захист комплексної ЛР становить 60 балів.

Студенти заочної форми навчання при на сесії виконують письмову контрольну роботу (складається з 20 питань та 2-х задач), яка є обов’язковою, та оцінюється максимум на 20 балів.

Програмою вивчення дисципліни передбачено вибіркове виконання курсового проекту, захист якого оцінюється  максимум 30 балів.

Виконання вибіркової лабораторної роботи №4 оцінюється максимум  на 20 балів.

Переведення набраних балів з 100-бальної шкали в 4-х бальну та шкалу ЕСТS  - виконується в відповідно до даних наведеної таблиці.

Оцінка за шкалою ЕСТS

 

Оцінка за бальною шкалою, що використовується в КНЕУ

 

Оцінка за національною шкалою

А

 

85-100

 

5 (відмінно)

В

 

80

 

 

С

 

65—75

 

4 (добре)

D

 

60

 

 

Е

 

50-55

 

3 (задовільно)

 

20-45

 

2 (незадовільно) з можливістю повторної здачі

F

 

0-15

 

2 (незадовільно) з  обов’язковим повторним вивченням дисципліни

СПИСОК РЕКОМЕНДОВАНОЇ ЛІТЕРАТУРИ

Основна

  1. Державний стандарт України. Системи оброблення інформації. Бази даних. Терміни і визначення. ДСТУ 2874-94.- Київ.: Держстандарт України, 1994.- 31с.

  2. Єрьоміна Н.В. Проектування баз даних: Навчальний посібник.—К.: КНЕУ, 1998.—208 с.

  3. Ситник Н.В. Проектування баз даних і сховищ даних: Навчальний посібник.—К.: КНЕУ, 2004.—264 с.

  4. Ситник Н.В., Краснюк М.Т. Проектування баз і сховищ даних. Навч.-методичний посібник для самост. вивч. дисц. К.: КНЕУ, 2005- 240 с. 

  5. Архипенков С.  Голубев Д. Максименко О. Хранилища данных. От концепции до внедрения /  Под общ. ред. С.Я. Архипенкова М.: Диалог МИФИ, 2002 –528 с.

  6. Бойко В.В., Савинков В.М. Проектирование баз данных информационных систем. –  М.: Финанси и кредит,1989. -351 с.

  7. Горин С.В., Тандоев А.Ю. Применение  CASE-средств Erwin 2.0 для информационного моделирования в  системах обработки данных. М.: Диалог-МИФИ, 1999, 256 с.

  8. Коннолли Т., Бегг К., Страчан А. Базы данных: проектирование, реализация и сопровождение. Теория и практика, 2-е изд.: Пер. с англ..: Уч. Пос. – М.: Издательский дом "Вильямс",  2000 . – 1120 с.

  9. Корнеев В.В., Гареев А.Ф.., Васютин С.В., Райх В.В. Базы данных. Интеллектуальная обработка информации. – М.: "Нолидж", 2000 – 372 с.

  10. Маклаков С.В. BPwin и ERwin CASE-средства разработки информационных систем. М.: ДИАЛОГ-МИФИ, 2000 – 250 с.

  11. Microsoft Access 2000: Справочное пособие, 2-е изд. СПб: Издательство «Питер», 2000. – 416 с.

  12. Спирли Э. Корпоративные хранилища данных. Планирование, разработка, реализация. Том 1.: Пер. с англ. – М.: Издательский дом “Вильямс”. 2001. -  400 с.

  13. Федоров А. Елманова Н. Введение в OLAP-технологии Microsoft. М.: Диалог МИФИ, 2002 –268 с.

  14. Хотяшов Э.Н. Проектирование МОЭИ. – М.; Финансы и статистика, 1987

  15. Марка Д.А., Мак Гоуэн К. Методология структурного системного анализа и проектирования SADT. - М.:Метатехнология, 1993.

  16. Маклаков С.В. Создание информационных систем с All Fusion Modeling Suite. - М.: Диалог-МИФИ, 2003. - 432с.

  17. Петров В.Н. Информационные системы. – СПб.: Питер, 2002. – 688с.

  18. Трофимов С.А. CASE – технологии: практическая работа в Rational Rose. – М.: ЗАО «Издательство БИНОМ», 2001. – 272с.

  19. Ларман К. Применение UML и шаблонов проектирования. – М.: Издательский дом «Вильямс», 2001. – 496с.

  20. Программное обеспечение IBM Rational. Методология и инструментальные средства разработки программных систем. IBM Rational software, 2003. - 52 c.

ДОДАТОК 1

ТЕМАТИКА ЗАВДАНЬ ДЛЯ ПОТОЧНОГО КОНТРОЛЮ СТУДЕНТІВ ЗАОЧНОЇ ФОРМИ НАВЧАННЯ

1. Проектування  БД  для  визначення  норм  витрат  матерiалiв на виготовлення  виробу.

2. Проектування  БД  для визначення трудомiсткостi та нормативних розцiнок  на один вирiб.

3. Проектування БД для рiшення задачi облiку реалiзацiї готової продукцiї.

4. Проектування БД для визначення потреби в сировинi  та основних матерiалах для основного виробництва на рiк (квартал).

5. Проектування БД для визначення потреби в покупних комплектуючих матерiалах для основного виробництва на рiк (квартал).

6. Проектування БД для визначення лiмiта матерiалiв по цеху на мiсяць.

7. Проектування  БД  для визначення нормативної чисельності  основних робітників на виконання річної виробничої програми.

8. Проектування БД для вирішення задачі з обліку основних засобів на підприємстві.

10. Проектування БД для визначення амортизацiйних  вiдрахувань по пiдприємству.

11. Проектування БД для рiшення задачi з облiку наявностi  та руху матерiалiв на складi.

12. Проектування БД для рiшення задачi з облiку наявностi  та руху особового складу організації.

13.  Проектування  БД для визначення та нарахування погодинної заробiтної плати.

14. Проектування  БД для визначення та нарахування вiдрядної бригадної заробiтної плати.

15. Проектування БД для рiшення задачi з облiку наявностi та руху коштiв на розрахунковому рахунку та в касi пiдприємства.

16. Проектування  БД  для визначення та аналiзу iнвестицiйної привабливостi пiдпрємств, що приватизуються.

17. Проектування  БД для рiшення задачi облiку акцiонерiв та нарахування дивiдентiв акцiонерам АТ.

18. Проектування  БД для проведення маркетингових дослiджень попиту на товарному ринку.

19. Проектування  БД для проведення маркетингових дослiджень коньюнктури товарного ринку.

20. Проектування  БД для проведення маркетингових дослiджень конкурентоздатності  товарів на товарному ринку.

21. Проектування БД для системи електронної комерції.

22. Проектування БД з обліку та контролю надходження податкових платежів від юридичних осіб.

23. Проектування БД з обліку та контролю надходження прибуткового податку від фізичних осіб.

24. Проектування БД з контролю повноти сплати податкових платежів  юридичними осібами.

25. Проектування БД з контролю повноти сплати прибуткового податку фізичними осібами.

26. Проектування БД з обліку та формування  страхових договорів (полісів).

27. Проектування БД з обліку та контролю сплати страхових внесків за страховими договорами (полісами).

28. Проектування  БД  для  визначення  норм  витрат  матерiалiв на виготовлення  виробу.

29. Проектування  БД  для визначення трудомiсткостi та нормативних розцiнок  на один вирiб.

30. Проектування БД для рiшення задачi облiку випуску готової продукцiї.

31. Проектування БД для рiшення задачi облiку вiдвантаження готової продукцiї.

32. Проектування БД для рiшення задачi облiку реалiзацiї готової продукцiї.

33. Проектування БД для визначення потреби в сировинi  та основних матерiалах для основного виробництва на рiк (квартал).

34. Проектування БД для визначення потреби в покупних комплектуючих матерiалах для основного виробництва на рiк (квартал).

35. Проектування БД для визначення лiмiта матерiалiв по цеху на мiсяць.

36. Проектування БД для визначення планової чисельностi робiтникiв по пiдприємству на рiк (квартал).

37. Проектування БД для визначення амортизацiйних  вiдрахувань по пiдприємству.

38. Проектування БД для рiшення задачi з облiку наявностi та руху коштiв на розрахунковому рахунку та в касi пiдприємства.

39. Проектування  БД  для визначення та аналiзу iнвестицiйної привабливостi пiдприємств, що приватизуються.

40. Проектування  БД для проведення маркетингових дослiджень попиту на товарному ринку.

41. Проектування  БД для проведення маркетингових дослiджень коньюнктури товарного ринку.

42. Проектування  БД для проведення маркетингових дослiджень конкурентоздатності  товарів на товарному ринку.

43. Проектування БД для визначення кредитоспроможності позичальника (юридичних осіб) та ризику при його кредитуваннi.

44. Проектування БД для визначення кредитоспроможності позичальника (фізичних осіб) та ризику при його кредитуваннi.

45. Проектування БД для рiшення задачi по формуванню кредитних договорiв та контролю за їх виконанням в комерцiйному банку.

46. Проектування БД для аналізу кредитного портфелю комерцiйного банку.

47. Проектування БД  резервів за кредитами комерційного банку.

48. Проектування БД для рiшення  задачi  з обліку касових операцій комерцiйного банку.

49.  Проектування БД для рiшення задачi з обліку нарахування  дивiдентiв за акцiями комерцiйного банку.

50. Проектування БД для рiшення  задачi  з облiку  акцiонерiв  комерцiйного банку.

51. Проектування БД для рiшення задачi з  облiку  депозитних  рахункiв  комерцiйного банку.

52. Проектування БД для рiшення задачi з  облiку карткових платіжних операцій комерцiйного банку.

53. Проектування  БД для обліку нарахування  заробiтної плати з використанням пластикових карток.

54. Проектування БД для рiшення задачi з  облiку  експортно-імпортних операцій  комерцiйного банку.

55. Проектування БД для рiшення задачi з  облiку  роботи обмінних валютних пунктів  комерцiйного банку.

56. Проектування БД обліку операцій купівлі/продажу валюти на валютному ринку.

57.  Проектування бази даних системи "Клiєнт-банк".
58.  Проектування бази даних для розрахунку нормативів діяльності комерційного банку.

59. Проектування СД для аналізу клієнтської бази комерційного банку.

60. Проектування СД для аналізу кредитного портфеля комерційного банку.

61. Проектування СД для аналізу депозитного портфеля комерційного банку.

62. Проектування СД для аналізу інвестиційного портфеля комерційного банку.

63. Проектування СД для аналізу готівкового обігу коштів в комерційному банку.

64. Проектування СД для аналізу обсягів продаж продукції торгівельною фірмою.

65. Проектування СД для аналізу доходу від збуту готової продукції.

66. Проектування СД для аналізу діяльності системи електронної комерції.

67. Проектування СД для аналізу маркетингових досліджень споживчого ринку.

68. Проектування СД для аналізу страхового портфеля страхової фірми.

69. Проектування СД для аналізу надходження податкових платежів від юридичних осіб.

70. Проектування СД для аналізу надходження податкових платежів від фізичних осіб.

З повагою ІЦ “KURSOVIKS”!