Лекція №3 - Системи підтримки прийняття рішень, експертні системи, автоматизовані робочі місця

Лекція 3

1. Системи підтримки прийняття рішень

2. Експертні системи

3. Автоматизовані робочі місця

1. Системи підтримки прийняття рішень

До наступного виду технологій можна віднести системи підтримки прийняття рішень (СППР). Ці системи виникли на початку 70-х років минулого століття, і їхня назва походить від англійського терміна “Decision Support Systems” (DSS). Можна дати наступне неформальне визначення СППР.

Для цих систем характерне широке використання економіко-математичних методів і моделей, програм аналізу і прогнозу, складання бізнес-планів, бази даних і бази моделей [5]. Основна мета в створенні СППР полягає в наданні допомоги менеджеру в розумінні й оцінці виниклої ситуації, структуризації проблеми, формування критеріїв і виявлення переваг. До задач, що розв’язуються за допомогою СППР, відносяться:

• підготовка стратегічних і тактичних планів;

• прогнозування й аналіз збуту;

• оцінка ситуації і розподіл ресурсів;

• розрахунки бюджетів.

СППР в основному використовуються менеджерами середньої ланки (керівниками служб, головними фахівцями) на рівні тактичного управління. Рідше вони використовуються топ менеджерами на стратегічному рівні, оскільки задачі тут є менш формалізованими (структурованими).

Перелік комерційних СППР нараховує сотні назв. Прикладами СППР можуть служити: програма корпоративного планування «Симплан», маркетингова програма PIMS, маркетингова програма Marketing Expert, програма формування портфеля замовлень ISDS, програма фінансового планування IFPS, програма інвестиційного моделювання Project Expert [6]. Розглянемо коротко склад і структуру двох з них.

Система «Симплан» (Simplan) була створена в середині 70-х років минулого століття, щоб допомогти директорам підприємств у питаннях корпоративного планування. Вона містить три класи моделей: фінансові моделі, моделі маркетингу і моделі виробництва. Фінансові моделі служать для аналізу ефективності різних варіантів фінансового планування. Маркетингові моделі служать для оцінки майбутнього обсягу ринку, яким може заволодіти компанія. Моделі виробництва використовуються для оптимального планування майбутнього виробництва, оцінки пов'язаних з цим витрат, оцінки матеріальних запасів, формування кількісних і якісних вимог до робочої сили, оцінки вартості сировини, оцінці потужності виробничої бази й устаткування і т.д.

Пакет програм Project Expert був розроблений російською фірмою «Проинвест Консалтинг» наприкінці 80-х років минулого століття для аналізу ефективності інвестиційних проектів на базі імітаційних моделей грошових потоків. В даний час ця програма власне кажучи вийшла за рамки СППР і містить у собі деякі функції програм управління проектами, що будуть розглянуті в наступних розділах. Об'єднуючим у системі є модуль «Інвестиційний план», у якому складається сітковий графік проекту з описом всіх етапів роботи. Система також містить блок збуту продукції, блок оцінки виробничих витрат і блок фінансування (капіталу), у якому визначаються джерела зовнішнього і внутрішнього фінансування. Програма дозволяє провести детальний фінансовий аналіз проекту з урахуванням впливу на нього загальноекономічних факторів таких, як інфляція, курс валют, структура виробничих витрат, вартість робочої сили, вартість основних фондів, змін у податковій системі і т.д. Програма здійснює розрахунок фінансових показників ефективності інвестицій, що відповідають міжнародним стандартам. Крім того, виробляється розрахунок показників фінансового стану підприємства таких, як рентабельність, ліквідність, платоспроможність і т.д. [7].

2. Експертні системи

Експертні системи (ЕС) виникли в середині 70-х років минулого століття і призначалися для інформаційної підтримки роботи фахівців аналітиків [8]. Ці системи використовували останні досягнення в області інженерії знань і штучного інтелекту. Можна привести наступний неформальний опис цих систем:

В економіці ЕС знайшли застосування в менеджерів і аналітиків для автоматизованого аналізу управлінських ситуацій, аналізу ринків збуту, аналізу фінансового стану підприємства, аналізу фінансово-кредитної політики і т.д.

Типова структура експертної системи включає базу знань, блок логічних висновків, блок нагромадження знань [8]. У базі знань за допомогою тієї чи іншої моделі відображаються знання експертів про предметну область, способи аналізу фактів, методи побудови висновків. Блок логічних висновків дозволяє користувачу одержати аналітичні висновки з приводу виниклої ситуації, на основі знань, що зберігаються в базі. Блок нагромадження призначений для відновлення і модифікації знань, що зберігаються в базі.

Перші приклади успішного застосування експертних систем були пов'язані з медициною і хімією. Проект DENDRAL [8] був початий у 1965 році. У ньому була висунута фундаментальна ідея експертних систем – інженерія знань, тобто представлення великих обсягів спеціальних евристичних знань у формі, що була б зручна для їхньої автоматизованої обробки. Ця програма могла пророкувати молекулярну структуру хімічної речовини за даними мас-спектрографічного аналізу. За нею пішла програма MYCIN, призначена для діагностики інфекційних захворювань і ряд інших систем. 

У той же час, очевидно, що сфера управління істотно відрізняється від інших предметних областей тим, що тут набагато сутужніше добути евристичні знання і ще складніше їх формалізувати. Тому в цій області було розроблено порівняно небагато ЕС. Прикладами тут можуть служити програма XCOM, розроблена на замовленням фірми DEC, що допомагає вибрати конфігурацію комп'ютерної системи по заданій специфікації. Система PSY, розроблена російською фірмою «Сайнтекс», використовується на підприємствах і в кадрових агентствах для аналізу психологічної і професійної сумісності працівників. Психологічні знання, тобто знання експертів психологів, представляються в системі у вигляді логічних правил (близько 6 тисяч) і використовуються при тестових обстеженнях кандидатів на одержання роботи. Система демонструє високу точність при оцінці рівня здібностей кандидатів, тому вона широко застосовується в російських комерційних фірмах.

3. Автоматизовані робочі місця

Ще одним важливим напрямком роботи в області інформаційних технологій стала організація автоматизованих робочих місць (АРМ). З появою персональних комп'ютерів реалізація управлінських функцій усе більше зміщалася від автоматичної обробки вхідної інформації до персональної роботи менеджера, у процесі якої відбувалося нагромадження досвіду по знаходженню ефективних економічних рішень. Іншими словами менеджеру був потрібний не стільки автоматичний помічник, скільки зручне персональне середовище для власної роботи. Ця тенденція разом з децентралізацією управління привела до необхідності удосконалювання робочих місць менеджерів.

Найбільш простою функцією, реалізованою в АРМ, було інформаційно-довідкове обслуговування. Крім того, на АРМах працюють різні прикладні програми, системи управління базами даних, СППР, експертні системи, і т.п. АРМи можуть підключатися як до головного сервера підприємства через локальну мережу, так і до зовнішніх інформаційних служб, наприклад, через мережу Інтернет. Іншими словами, програмне забезпечення АРМ перетворює звичайний комп'ютер чи робочу станцію в робоче місце фахівця. Таким чином, АРМ стає важливим елементом інфраструктури підприємства і складовою частиною його основних фондів і устаткування.

Як приклади можна привести АРМ «Управління цінними паперами» для банків, АРМ «Аналіз договорів, замовлень, контрактів» для юристів, АРМ-аналітик, Арм-статистик та ін.

З повагою ІЦ "KURSOVIKS"!