Методичні вказівки до лабораторної роботи №9 - Проведення лінійного регресійного аналізу з використанням функції ЛИНЕЙН

« Назад

ЛАБОРАТОРНА РОБОТА № 9

Тема: проведення лінійного регресійного аналізу з використанням функції ЛИНЕЙН.

ЗАВДАННЯ

Проведення лінійного регресійного аналізу з використанням функції ЛИНЕЙН, що має наступний синтаксис виклику:

ЛИНЕЙН(Значения_Y; Значения_Х; константа; статистика)

Перші два аргументи вказують діапазони зміни залежної змінної і незалежних змінних відповідно. Якщо константа = 0, то регресійна пряма примусово проводиться через початок координат, у протилежному випадку вільний член обчислюється звичайним чином. Якщо статистика = 0, то функція повертає тільки регресійні коефіцієнти, у протилежному випадку видається майже вся регресійна статистика за винятком довірчих інтервалів.

Зазначимо, що функція ЛИНЕЙН є прикладом векторної функції, що повертає масив значень. З малюнка 1 видно, що виклик цієї функції поміщений у фігурні дужки, що є ознакою вектора. При виклику таких функцій потрібно дотримуватися наступного правила, порушення якого може привести до неповних результатів, зокрема, функція може повернути тільки одне (скалярне) значення.

Перед викликом векторної функції потрібно виділити весь діапазон значень, що повертаються, потім викликати майстра функцій і після введення всіх аргументів натиснути комбінацію клавіш <Ctrl+Shift+Enter>.

У випадку простої лінійної регресії функція ЛИНЕЙН повертає в стислій формі (якщо статистика = 0) масив розміру (коефіцієнти регресійної прямої і відповідно), і масив у повній формі. Наступна таблиця пояснює структуру цього масиву.

Таблиця 6. Масив, що повертається функцією ЛИНЕЙН

	D	E
1
2	Se()	Se()
3	R²	Se(Y)
4	F	df
5	SS₁	SS₂

Тут у першому рядку видаються коефіцієнти регресії, у другому рядку - їхні стандартні помилки (Standard Errors), у третьому рядку - квадрат коефіцієнта кореляції (коефіцієнт детермінованості) і стандартна помилка залежної змінної, яка дорівнює квадратному кореню із середнього квадрата відхилення MS₂, у четвертому рядку видається F-відношення і число спостережень і, нарешті, у п'ятому рядку - регресійна і залишкова суми квадратів.

У випадку множинної регресії функція ЛИНЕЙН у повній формі, коли статистика=1, повертає масив розміром , де N – число незалежних змінних. По кожній з цих змінних у першому рядку видається регресійний коефіцієнт і наприкінці рядка вільний член, а в другому рядку стандартна помилка для цього коефіцієнта. Вміст перших двох стовпців залишається таким самим, як і при простій регресії. Підтаблиця, розташована в нижньому правому кутку розміром , залишається вільною.

З повагою ІЦ "KURSOVIKS"!